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在密集型实操冲刺中与同行和 Google Cloud 专家协作，使用 BigQuery、Gemini 模型和智能体开发套件构建和部署实际的智能体 AI 解决方案。
Cloud 架构中心
评估工作负载要求，并在 Compute Engine Hyperdisk、Cloud Storage、Managed Lustre 和 NetApp Volumes 中选择最佳的块存储、文件存储和对象存储服务。
博客
为 AI 编码代理配备开源标准 google-cloud-developer 插件，其中捆绑了代理技能和适用于 Google Cloud 的开发者知识 MCP 服务器。