一种基于行为序列的用户投保意愿预测方法
说起保险营销,往往让人想起各种保险推销电话以及无所不在的营销短信,有时候还挺令人嫌弃的。当然,如果把一个东西推送或者介绍给一个不感兴趣、也没有需求的人,当然结果必然是不会太好的,营销效果没有达成不说,甚至还会带来投诉,造成相关线路或者通道资源的使用受限。那如何把投保意愿高、投保需求强烈的客群给挖掘出来就成了整个营销解决方案的核心问题,特别是在业务扩张期,既可以大大降低营销成本,又可以提高相关营销资源的使用寿命和利用率。本文介绍一种基于用户行为序列,利用深度学习技术对用户的保险投保意愿进行预测的方法,适合电商类、支付类等有着大量用户行为数据的平台型互联网公司在开展保险业务时进行借鉴。